到 74.78 年，全球机器视觉市场规模将达到 2027 亿美元，到 11.5 年将以 2031% 的复合年增长率加速

全球机器视觉市场 29.9 年价值 2019 亿美元，预计到 74.78 年将达到 2027 亿美元。这意味着 11.5-2020 年的复合年增长率为 2027%。

根据 机器视觉，市场 趋势自动分析图像以提供所需的信息来控制机器和过程。 它自动从数字图像中提取数据，以改进控制过程或质量。 与人工检查员相比，制造商更喜欢机器视觉，因为它可以更有效地执行重复性检查任务。 它连续工作，更客观，更快，更容易使用。 机器视觉可以快速检查数百甚至数千个组件。 因此，检查结果现在更加可靠和一致。

该系统在过程控制、验证、测量等功能中基于图像对生产线进行分析和检查。 机器视觉解决方案包括从图像采集到与管理信息系统交互的所有内容。 这些系统可以取代长期无法识别错误的人工检查员。

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机器视觉市场：驱动因素

对自动化和质量检测的需求日益增长

全球制造公司已承诺在 COVID-19 之后对自动化进行更多投资。 随着公司意识到质量保证在生产过程和自动化中的重要性，对其的需求也在增加。 COVID-19 流行病加剧了这种需求，它减少了人为对许多功能的干扰。 机器视觉已成为长期自动化项目设计不可或缺的一部分。 机器视觉可以帮助在很短的时间内发现自动化制造操作中的缺陷。

这降低了价格并缩短了反应时间。 它有助于检测有缺陷的物品并降低产品退货的风险。 这增加了消费者的满意度。 该技术允许在生产线上以完全相同的浓度对所有产品进行同等检查。 这增加了对机器视觉服务在质量保证方面的需求。 如果产品出现缺陷，可以返工。 这是最昂贵的因素。 据福布斯报道，机器学习可以将问题识别率提高高达 90%。

对视觉引导机器人系统的需求不断增长

视觉引导机器人技术在机器视觉方面取得了重大改进。 在汽车和消费电子领域，工业机器人自动化的使用都有所增加。 可以与视觉引导机器人控制器集成的机器视觉需求量很大。 机器视觉通过允许机器人查看和适应其环境来提高效率。

视觉引导机器人系统可以识别多个模型并确保正确的车辆组装。 当机器人喷涂胶珠时，机器视觉可以确认没有间隙。 视觉引导机器人可以在没有安全屏障的共享空间中使用，避免碰撞。

机器视觉 市场：约束

制约因素：熟练的专业人员不足，日常所需的维护

机器视觉可实现精确、快速和精确的控制。 它们还允许更好的制造和交付可靠性。 这些系统依赖于它们的维护。 它们需要定期维护和密切监控以确保其可靠性。 该设备精良，自动化程度高，维护投资大。 这些费用包括安装和购买费用。

该行业还面临合格工人短缺的问题。 该行业缺乏合格的专业人员，因此对操作员和员工进行了培训。 使用同一个智能相机检查多个产品也很困难。 因此需要有技术的人。 机器视觉需要专业的设备知识。 由于各个行业的渗透率增加，这种限制将减少。

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机器视觉 市场主要趋势：

汽车行业将占据重要地位 汽车行业的机器视觉旨在提高产品质量和生产力。 该部门对这些系统有两个主要应用：质量检查和机器方向。 这些系统可以检查零件和子组件的质量是否存在缺陷或无缺陷。 然后根据该反馈指示运动控制设备接受或拒绝特定组件。 机器视觉用于机器引导系统，以提高装配机器人的速度和精度。 它还在发动机底盘结合操作中发挥着至关重要的作用。

自动驾驶汽车是汽车行业的新趋势。 这是为了跟上一个互联的、快节奏的社会的需求。 大多数主要汽车原始设备制造商都在大力投资开发自动驾驶汽车。 自动驾驶汽车将配备机器视觉摄像头和相关技术，以识别和避免潜在危险。

近期发展：

2018年 十一月 – Inspekto 推出 S70 自主机器视觉。 S70 系统只需 30-60 分钟即可完成安装，比传统机器视觉系统快得多。 制造工厂可以轻松地将 S70 系统安装在其生产线上的任何位置，然后在几分钟内移动它。

2021年XNUMX月 OMRON Corporation 的新型“VT-10 系列”PCB 检测系统可自动对电子电路进行质量检查。

2021 年 XNUMX 月 康耐视发布了 DataMan 8700 系列手持式扫描仪。 这是最新一代，建立在完全不同的平台上。 该设备非常高效且易于使用。

May 2019, Stemmer Imaging 通过收购 Infaimon SL 扩大了其国际影响力

报告范围

属性	更多信息
2027年市场规模	74.78亿美元
增长率	11.5的CAGR％
历史年代	2016-2020
基础年	2021
数量单位	十亿美元
报告页数	超过200页
表格和数字的数量	150+
格式	PDF/Excel
直接订购此报告	可用的- 要购买此高级报告，请单击此处

主要市场参与者：

• 康耐视
• 巴斯勒
• Omron 欧姆龙
• 国家仪器
• 基恩士
• 索尼
• Teledyne Technologies
• 德州仪器（TI）
• 联合视觉技术
• 英特尔
• 堡盟光电

Type

• 硬件（相机、图像采集卡、光学器件、处理器）
• 软件（深度学习和特定应用）

应用领域

• 半导体行业
• 食品工业
• 物流
• 农业
• 其他名称

行业，按地区

• 亚太地区[中国、东南亚、印度、日本、韩国、西亚]
• 欧洲 [德国、英国、法国、意大利、俄罗斯、西班牙、荷兰、土耳其、瑞士]
• 北美 [美国、加拿大、墨西哥]
• 中东和非洲 [海湾合作委员会、北非、南非]
• 南美洲 [巴西、阿根廷、哥伦比亚、智利、秘鲁]

关键问题：

• 2020 年全球机器视觉市场的市值是多少？
• 在全球机器视觉市场中，哪个应用程序增长最快？
• 全球机器视觉市场的主要区域市场有哪些？
• 全球机器视觉最重要的最终用途行业有哪些？
• 未来几年市场的复合年增长率将是多少？
• 全球市场上有哪些领先的公司？
• 机器视觉市场参与者的最高增长策略是什么？

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