前进第一天：人工智能是真实的

• Travel Forward 的开幕日以一场专门讨论旅行中的人工智能的会议开始。
• 这些工具可用于大规模个性化——但思维方式需要改变。 细分不是个性化。
• 如果您共享数据，算法可以跨来源工作，个性化可以成为协作、伙伴关系。

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来自旅游行业的高级技术主管认为 人工智能（AI） 只要人们对数据共享的心态和态度发生变化，就会在推动旅行复苏方面发挥关键作用。

Travel Forward 的开幕日以一场专门针对 AI 在旅行中。

人工智能早期采用者 bd4travel 的首席执行官兼联合创始人 Andy Owen-Jones 表示，人工智能和机器学习是旅游公司“推断”旅行者想要什么的唯一途径。

然而，要超越“平均”并进入“个性化”， AI 专家需要访问数据

“用于大规模个性化的工具就在那里——但思维方式需要改变。 细分不是个性化。”

Sabre Labs 的 Sundar Narasimhan 指出，这种区别反映在企业应用程序如何 AI 旅行中的机器学习现在经过设计和优化，旨在改善旅行者的体验，而不是优化供应商的收益。

他还倡导数据共享方面的新思维。

“如果你共享数据，算法可以跨源工作，个性化可以成为协作、伙伴关系。” 他概述了一个未来的用例，其中人工智能可以提供一种旅行体验，其中航班和住宿都是个性化的。

心态、新范式和新思维也是其他会议的主题。 来自 Vouch 的 Jospeh Ling 解释了他的企业如何必须改变酒店业的思维方式。

“我们必须让酒店经营者相信，并非所有接触点的人际互动都是平等的。 我们的产品帮助酒店经营者自动化许多不需要人为接触的任务，这让酒店员工可以专注于对客人体验产生重大影响的任务，”他说。

另一个需要改变思维方式的行业是航空。 下午的小组讨论明确认为，改善航空公司、机场运营商和空中交通管制之间的数据共享可以提高飞机和航线的效率，通过减少燃料消耗来降低排放的直接好处。

来自 SITA 的 Yann Cabaret 告诉拥挤的房间，“现代技术支持协作——利用我们拥有的数据，我们可以应用机器学习来优化飞机在空中或机场的运动。”

然而，商业上的考虑阻止了许多私营部门运营商相互共享数据，这种情况与应对气候紧急情况不相容。 “只有每个人都参与进来，行业努力才能奏效，”他说。

旅游业中结构化和非结构化数据的数量为人工智能创造了完美的环境，以产生新产品、为旅行者提供更好的体验并为旅游公司创造更多收入。 然而，这样做的结果是数据量意味着公司在使用数据之前应该考虑验证数据。

来自多日旅行计划技术专家 Nezasa 的 Manual Hilty 表示，他的企业一直在开发其平台，以便能够大规模支持数据分析和人工智能，并将洞察应用于个人层面。

“计划、预订和完成多日游有很多很多接触点，每个接触点都有自己的复杂层次，”他说。 “我们知道，只有当数据和托管数据的平台适合使用人工智能为旅行者打造更好的体验时，人工智能才能发挥作用。”