每周都会有数百万人涌入数千个重要地点，因此企业和社区领袖需要为其影响做好准备。 新研究显示，32 月份美国 XNUMX 个主要城市将遭受异常严重的事件影响。
2022 年 XNUMX 月事件索引 报告显示，随着主要体育联盟、博览会和节日吸引数百万人涌入美国各地的城市，32 个城市需要为异常繁忙的几周做好准备。 底特律、达拉斯、圣地亚哥和图森将经历人员流动及其产生的需求的最大激增，但从阿尔伯克基到纽约市，各种形状和规模的城市都可以为事件引起的需求激增做好准备，详细信息在 PredictHQ 的报告中。
这 32 个城市是使用 PredictHQ 事件指数来识别的：每个城市都有一种独特的算法，用于识别即将发生的事件的影响，并将其与五年前的事件数据进行比较。 它为每个城市每周生成 20 分的分数，超过 15 分表示活动活动明显较高，低于 8 分则明显低于平均水平。
2022 年 XNUMX 月比 XNUMX 月还要繁忙（创纪录的一个月），由于活动活跃，32 个跟踪城市中的 63 个城市将至少有一周 15+。 其中超过一半的城市将在数周内经历重大事件影响，例如纽约在 2 月 23 日至 XNUMX 月 XNUMX 日开始的几周内事件活动特别多，而拉斯维加斯在 XNUMX 月的每周都会发生事件活动。
该研究由需求情报公司 PredictHQ 制作。 Uber、Accor Hotels 和 Domino's Pizza 等公司使用 PredictHQ 的智能事件数据来更准确地预测需求。 8,210 月份，美国将举办超过 2,500 场活动，参与者超过 XNUMX 人，企业可以利用这些活动带来的人员流动和数十亿美元的需求。 对于经历异常高或低时期的城市来说尤其如此，所有这些都在这份新报告中详细介绍。
“对于具有事件意识的企业来说，十月是一个重要的月份。 几个主要的体育联赛正在进行中，但大型博览会和社区节日（例如慕尼黑啤酒节）以及全国各地的 370 多项万圣节活动也激增，”PredictHQ 首席执行官坎贝尔·布朗 (Campbell Brown) 表示。 “了解附近有影响力的事件的企业可以领先于客户涌入，确保他们有足够的员工、库存和合适的产品来充分利用这些需求激增。”
事件指数得分最高且受事件影响最大的城市是：
- 贝克斯菲尔德：17.4 月 16 日当周 XNUMX
- 波士顿：17.2 月 2 日当周为 16，16 月 30 日至 XNUMX 日为 XNUMX+
- 芝加哥：17 月 9 日当周 XNUMX
- 科罗拉多斯普林斯：16.1 月 2 日起为 17.6 周，9 月 XNUMX 日起为 XNUMX 周
- 达拉斯：17.6月2日起16.07周，30月XNUMX日起XNUMX周
- 丹佛：17.4 月 9 日当周 XNUMX
- 底特律：18.9 月 16 日当周 XNUMX
- 埃尔帕索：17.1 月 10 日当周 XNUMX
- 沃斯堡：17 月 2 日至 16 日期间 XNUMX 岁以上
- 杰克逊维尔：17.4 月 9 日当周 16.7，23 月 XNUMX 日当周 XNUMX
- 拉斯维加斯：全月16.7-17.7
- 新奥尔良：16月9日为17.1，16月XNUMX日为XNUMX
- 纽约：16.2月2日当周16.7，23月XNUMX日当周XNUMX
- 奥兰多：17.5 月 16 日当周 XNUMX
- 萨克拉门托：17.4 月 2 日当周 16.4，9 月 XNUMX 日当周 XNUMX
- 盐湖城：17.4 月 9 日当周 XNUMX
- 圣地亚哥：18.8月2日16.1周和9月XNUMX日XNUMX周
- 圣何塞：17.5 月 16 日当周 XNUMX
- 西雅图：17.2 月 2 日第 XNUMX 周
- 图森：17.8 月 2 日第 XNUMX 周
- 阅读报告中 32 个城市的高峰周完整列表
这些分数是由适用于美国 63 个人口最多的城市的独特模型生成的，并根据五年的历史、经过验证的事件数据和每个地点的数百万个事件，针对每个城市的基线事件活动进行计算。 例如，纽约市的得分为 18 分，将涉及数百万人在该市流动，而堪萨斯州威奇托的得分为 18 分，则涉及超过 100,000 人。
PredictHQ 追踪全球 19 类活动，包括音乐会和体育赛事等基于出席率的活动； 缺勤事件，例如学校假期和大学约会，以及计划外事件，例如恶劣天气事件。 这种事件覆盖范围对于事件指数至关重要，因为高峰周是由许多重叠的大大小小的事件引起的。
虽然事件指数可以准确预测人员流动情况，但它旨在成为 PredictHQ 提供的需求情报的简单且易于理解的摘要，特别是对于在全球运营的大公司而言。 点播、住宿、快餐和交通领域的行业领导者使用 PredictHQ 经过验证和丰富的事件数据来为人员配置决策、定价和库存策略以及许多其他核心业务决策提供信息。
有关 PredictHQ 的更多信息，请访问 www.predictthq.com.
关于PredictHQ
PredictHQ 是一家需求情报公司，使全球组织能够通过智能事件数据预测其产品和服务的需求变化。 PredictHQ 聚合来自 350 多个来源的事件，并根据预测影响对其进行验证、丰富和排名，以便公司可以主动发现将影响需求的催化剂。
从这篇文章中可以得到什么：
- These scores are generated by a unique model applied to each of the 63 most populous US cities, calculated for each city’s baseline event activity based on five years of historical, verified event data and millions of events per location.
- For example, a score of an 18 in New York City will entail millions of people moving about the city, whereas a score of 18 in Wichita, Kansas will involve just over 100,000 people.
- “Businesses that know about impactful events near them can get ahead of the influx of customers, making sure they have enough staff, inventory and the right offerings to make the most of these demand surges.
