分析公司 SAS 询问了其在医疗保健、零售、政府、欺诈、数据伦理等方面的专家。 以下是他们对我们今年将面临的趋势的预测：
好奇心成为令人垂涎的工作技能
“好奇心帮助企业应对关键挑战——从提高工作满意度到创造更具创新性的工作场所。 好奇心将成为 2022 年最受欢迎的工作技能，因为好奇的员工有助于提高整体保留率，即使在大辞职期间也是如此。” [参见 SAS Curiosity@Work 报告，该报告对全球各行业的管理人员进行了调查。] – Jay Upchurch，CIO
COVID 重写 AI 模型
“大流行颠覆了预期的业务轨迹，暴露了依赖历史数据和合理可预测模式的机器学习系统的弱点。 这表明迫切需要加强对传统分析团队和技术的投资，以实现快速数据发现和假设。 合成数据生成将在帮助企业应对 2022 年持续的动态市场和不确定性方面发挥重要作用。” – Brett Wujek，分析首席产品经理
欺诈者利用供应链困境
“虽然供应链欺诈并不是什么新鲜事，但随着持续的大流行继续破坏一切，这将是 2022 年全球面临的一项重大挑战。 企业在匆忙寻找替代供应来源时不再强调供应链的风险管理。 欺诈者和犯罪团伙不会错过利用这种情况的机会。 供应链分析将推动转型，因为组织一方面要在连续性和生存之间取得平衡，另一方面要在风险管理和打击欺诈之间取得平衡。 – Stu Bradley，欺诈和安全情报高级副总裁
需求信号有助于拯救供应链
“在零售业，预计到 2022 年会有更多的低库存、高需求和‘缺货’。员工短缺——从店员到库存员再到卡车司机——将是 2022 年的另一个挑战； 消费者应该为更长的店内等待时间做好准备。 总体而言，在 2022 年新常态中取得成功的零售商将巧妙地使用分析来捕获和读取供应链信息和消费者需求信号，然后快速响应供应链故障和不断变化的客户偏好。” – Dan Mitchell，全球零售业务总监
分析预测疾病爆发
“我们需要从寻找已经存在的东西转向预测接下来会发生什么。 我们知道疾病的存在，它来自哪里以及它是如何演变的，但我们不知道这些变化何时会发生。 我们必须继续使用分析来回答这些问题，这对于识别未来对人类健康的威胁至关重要。” – Meg Schaeffer，流行病学家
COVID将数据置于临床研究的中心
“关于 COVID-19 对临床试验和研究的长期影响，人们已经说了很多，这通常是因为它变得更加分散。 然而，真正改变游戏规则的是监管级分析在加快患者入组、确保完整的临床药物供应链以及从结构化和非结构化信息的涌入中产生具有临床意义的研究和个性化结果方面的关键作用。 由于除了医生办公室产生的信息之外，临床医生越来越依赖远程信息，因此我们将继续看到对数字健康分析和人工智能的更多依赖。”– Mark Lambrecht，欧洲、中东和非洲和亚太地区健康与生命科学实践总监
牲畜监测阻止疾病传播
“畜牧业的疾病爆发持续存在。 这可能会为牲畜监测解决方案带来更多采用机会，以在未来几年内通过热应激、洪水和干旱来对抗新疾病的传播。 尽管 COVID-19 减少了对动物产品的需求，特别是在酒店和餐饮企业中，但有利于动物健康和福利的新举措将需要类似的监控解决方案。” – 莎拉迈尔斯，Horizon Industries and Segments 高级产品营销经理
人工智能和数据素养打击虚假信息
“研究表明，虚假消息可能比真相更容易传达给人们。 未来将需要在流行平台的背景下运行分析和人工智能相结合，以帮助提供对真相的可见性。 然而，强大的算法是不够的。 我们需要继续培养媒体和数据素养，帮助每个人从小说中发现真相。” – Jen Sabourin，高级软件开发人员，企业社会创新和品牌
数据可见性提高公众信任
“政府将被迫以三种方式解决更好地使用数据所需的结构性变化：政府必须以与需要为公民做出的决定相匹配的粒度级别获取数据，处理有关详细个人信息的隐私问题，并增加共享数据的速度。 需要劳动力投资和立法行动来推动这些变化。” – Tara Holland，公共部门营销政府行业负责人
人工智能道德标准开始融合
“我预计将更加关注由监管/立法机构推动的人工智能框架和标准，更重要的是，由行业推动。 虽然我们不太可能在美国拥有事实上的标准，但世界其他地区（如欧盟和东南亚）的公司将开始围绕人工智能的通用方法联合起来。” – Reggie Townsend，数据伦理实践总监
