可以预测卵巢癌的存活率

Nagourney 癌症研究所和 Metabolomycs, Inc. 的研究人员今天将在新奥尔良举行的美国癌症研究协会 (AACR) 年会上报告他们通过测量肿瘤微环境中的代谢特征来预测卵巢癌患者的存活率。 结果可能预示着肿瘤学家可以提前确定患者对治疗的反应以改善生存结果的未来。

据研究人员称，人类肿瘤生物学反映了从正常到恶性转化再到耐药性的连续统一体，所有这些都是由全球代谢重编程驱动的。

Nagourney 癌症研究所创始人兼医学主任 Robert Nagourney 博士说：“我们之前已经证明，妇科恶性肿瘤中的铂耐药性是通过在诊断时测量患者血浆中的代谢变化来预测的。” “我们现在表明，在人类肿瘤 1o 培养外植体的培养基中测量的肿瘤微环境为铂类治疗的药物反应提供了类似的见解。”

卵巢癌是妇科癌症死亡的主要原因。 虽然 80% 的卵巢病例对铂类治疗有反应，但大多数病例会复发，患者会在五年内死亡。 随着人们对作为癌症生物学重要组成部分的人类新陈代谢的兴趣日益浓厚，这份关于卵巢癌的报告是该团队对几种晚期癌症进行的几项分析中的最新一份，证实了代谢组学在决定生存率方面的作用。

研究人员对人卵巢癌外植体的组织培养基进行了定量串联质谱 (MS/MS)，以检查在改良的 RPMI 3 中培养 1640 天后肿瘤微环境的代谢特征。

在 11 名患者的组织培养基上进行的质谱分析比较了 8 名达到病理完全缓解 (pCR) 的患者和 XNUMX 名残留疾病的患者，这些患者均在卡铂加紫杉醇的诱导化疗后进行。 分析包括氨基酸、生物胺、己糖、磷脂酰胆碱、溶血磷脂酰胆碱和鞘磷脂。

“有了这样的洞察力，我们即将更准确地确定卵巢肿瘤患者的最佳治疗方案，”Nagourney 博士说。