Ibex Medical Analytics 宣布了一项涉及 Ibex 的 Galen™ Breast 的临床研究，这是一种人工智能解决方案，可帮助医生为乳腺癌患者提供高质量的诊断和更好的护理。

该研究将在回顾性研究中回顾 Galen Breast 算法的临床表现，并评估 Galen Breast 二次读取应用程序和数字工作流程在 Hartford HealthCare 的实时临床使用中的使用。

乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤。全球每年有超过 XNUMX 万例新病例，预计大约八分之一的美国女性在其一生中会患上浸润性乳腺癌。因此，准确及时的诊断是指导治疗决策和提高生存率的关键。

在过去几年中，癌症病例数量的增加与个性化医疗的快速发展相吻合。因此，病理实验室和 Hartford HealthCare 等卫生系统的工作量越来越大，强调需要补充的临床决策支持工具来帮助病理学家更快、更准确地检测癌症。

Ibex 的 Galen Breast 通过提供 AI 见解来支持病理学家，这些见解有助于检测和分级不同类型的侵袭性和非侵袭性乳腺癌。该解决方案由病理学家、数据科学家和软件工程师团队开发，他们在数十万个图像样本上实施了先进的深度学习技术和训练算法。 Galen Breast 在一项多地点、盲法临床研究中展示了非常高的准确度水平1，并且已经在世界其他地区的日常临床实践中获得批准，用于提高诊断质量2、检测诊断错误并增强患者安全性和体验.

该系统的副总裁兼首席临床创新官 Barry Stein 博士指出，Ibex 解决方案有望极大地影响对乳腺癌患者的护理，突显了 Hartford HealthCare 为寻求创新的患者护理新方法所做的承诺。

Hartford 医院病理学和实验室医学主任 Srini Mandavilli 博士补充说，这种技术有可能支持病理学家对癌症进行的传统显微镜评估。这可以以积极的方式补充这项工作，尤其是在病理学家人员配备和招聘在全球癌症病例增加的情况下面临挑战的时候。病理学部门已经开始使用带有载玻片扫描仪的数字病理学（将载玻片上的组织切片数字化），Mandavilli 博士说这提供了人工智能技术评估的材料。

Hartford 医院选择性病理学奖学金项目主任 Margaret Assad 博士补充说，Hartford HealthCare 病理学家在显微镜上查看载玻片后可以开始使用 Galen 分析所有病例。

执行副总裁兼首席战略与转型大卫怀特黑德 (David Whitehead) 表示，该公告是 Hartford HealthCare 与以色列创新局 2020 年战略合作伙伴关系的一部分，旨在推进改善可及性、质量和安全以及患者体验的解决方案。 Hartford HealthCare 的官员。

从这篇文章中可以得到什么：

Galen Breast demonstrated very high accuracy levels in a multi-site, blinded clinical study1, and is already in use where approved in other parts of the world in everyday clinical practice for improving the quality of diagnosis2, detecting diagnostic error and enhancing patient safety and experience.
该研究将在回顾性研究中回顾 Galen Breast 算法的临床表现，并评估 Galen Breast 二次读取应用程序和数字工作流程在 Hartford HealthCare 的实时临床使用中的使用。
执行副总裁兼首席战略与转型大卫怀特黑德 (David Whitehead) 表示，该公告是 Hartford HealthCare 与以色列创新局 2020 年战略合作伙伴关系的一部分，旨在推进改善可及性、质量和安全以及患者体验的解决方案。 Hartford HealthCare 的官员。