全球计算机视觉市场t 将达到 USD 12.12十亿美元 in 2021。这 CAGR 将增加 7.1% 止 2023 至 2032.

计算机视觉系统是可以读取数码照片和视频并像人类一样感知和解释周围世界的计算机。视觉系统技术、人工智能和计算能力的进步使这成为可能。这些系统的基本概念是数据或图像捕获、数据或图像处理以及数据或图像分类。

需求增长：

重要的市场扩张驱动因素包括对质量检测和自动化的需求增加，对视觉引导机器人系统的需求不断扩大，以及对特定应用计算机视觉系统的需求不断增长。

由于对开放式制造工厂的投资增加以及全方位服务的餐厅和咖啡馆/酒吧的需求不断增长，北美在计算机视觉行业占据主导地位。

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驱动因素：

计算机视觉兴起的一个驱动因素是我们今天创建的数据量，这些数据随后用于训练和改进计算机视觉。

最近市场的变化已经看到自动化和机器人系统的显着改进。机器视觉技术因其出色的制造和机器人技术而成为工业自动化所必需的。工业机器人在汽车和消费电子领域的使用大幅增加。这增加了对带有视觉引导机器人控制器的集成 MV 系统的需求。该视觉系统允许机器人看到并做出反应，从而提高了机器人的效率。

该系统还具有支持制药行业的视觉功能。系统一丝不苟地捕捉每一步并记录所有数据以进行彻底检查。康耐视是该领域的重要参与者，其总部位于马萨诸塞州。他们使用先进的机器人和自动化技术制造组件和设备，使其在制造中更有用。

制约因素：

日常维护和缺乏熟练的专业人员会扼杀增长。

计算机视觉系统允许精确、快速和特定的控制。它们还可以提高生产可靠性和交付可靠性。这种可靠性是由需要日常维护和仔细注意的机器和设备来维持的。这些系统依赖于它们的功能。由于其先进的技术和自动化，维护这些计算机所需的投资很高。这些成本包括安装成本和采购成本。

熟练专业人员的流失或辞职也对市场产生负面影响。市场上缺乏专业人士。为员工和操作员提供培训。此外，一台智能相机可以检测多种产品。这就是为什么熟练的工人是必不可少的。要实施 MV 系统，必须具备有关设备的专业和特定知识。然而，由于各行业的渗透率提高，预计这一限制将减少。

市场主要趋势：

该报告确定了推动计算机视觉软件市场的关键因素。在我们的全球市场研究中，我们研究了显着影响市场需求和抑制市场发展的因素。

该报告涵盖了有助于市场增长的所有趋势。此外，该报告包括许多定性变量或测量值。其中包括行业参与者遇到的经营风险和障碍。

近期发展：

2019 年 8 月，德州仪器发布了 BeagleBoneAI 板。该板专为想要尝试机器学习、计算机视觉和其他相关技术的开发人员而设计。在为计算机视觉模型运行计算时，视觉引擎芯片 (EVE) 的性能是 Arm Cortex A15 CPU 的 XNUMX 倍。
2018 年 XNUMX 月——英特尔推出了 OpenVINO，这是一个加速深度学习并将视觉数据转化为业务洞察力的工具包。它旨在供开发人员跟踪高性能计算机视觉应用程序的创建，并在整个英特尔芯片产品组合中释放深度学习推理。

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从这篇文章中可以得到什么：

There has been a major increase in the use of industrial robots in the automotive and consumer electronic sectors.
计算机视觉兴起的一个驱动因素是我们今天创建的数据量，这些数据随后用于训练和改进计算机视觉。
It is intended for developers to track the creation of high-performance computer vision apps and unleash deep learning inference across the entire Intel silicon portfolio.