人工智能在医疗保健市场将强劲发展,到 10.7 年突破 2028 亿美元

医疗保健市场中的全球人工智能 被重视 10.7年2021亿美元. 预计将以复合年增长率增长 (复合年增长率为 38.5%) 2022 年至 2030 年之间。市场增长的驱动力是患者与健康相关的数字数据数量不断增加、对个性化医疗的需求不断增加以及护理成本上升。

越来越多的 65 岁以上人口、生活方式的改变和慢性病发病率的上升都促成了对早期诊断和更好地了解这些疾病的需求增加。 人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他算法广泛用于医疗保健系统,以在早期准确预测疾病。 这是基于历史数据。


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驱动因素

在全球范围内,由于对医疗保健服务的需求不断增加、昂贵的处方药和医疗技术的开发增加、慢性病发病率和运营效率低下以及再次入院率增加等因素,医疗保健成本正在上升。 随着时间的推移,医疗保健提供者将需要优化他们的资源和资产配置。 这包括医疗设备的分配、医疗保健专业人员的人员配备以及运营的其他重要方面。 经济合作与发展组织 (OECD) 估计,全球 20% 的医疗保健支出被浪费了。 然而,美国医学研究所的数据为 29%。 根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,8.3 年全球医疗保健支出为 10 万亿美元,约占全球 GDP(84.5 万亿美元)的 2020%。人工智能技术可以帮助减少医疗保健支出。 人工智能有助于减少体力劳动,并避免因护理提供失败或过度治疗而导致的低效率。

人工智能和超级计算的最新进展允许为患者提供更加个性化和精确的医疗保健服务。 有相关证据支持采用人工智能框架来降低医疗成本,同时保持/提高护理质量。

基于人工智能的工具可能会为医疗保健领域的许多最终用户带来潜在的节省,包括患者和护理提供者以及医疗保健支付者。 他们的需求将在未来几年显着上升。

制约因素

人工智能很复杂,需要专门的技能来开发、管理和实施它。 使用人工智能系统的人员必须熟悉认知计算、机器智能、深度学习和图像识别等技术。 将 AI 解决方案集成到现有系统中可能很困难,因为它需要大量数据处理来复制人脑行为。 一个小错误可能会导致系统故障,或对预期结果产生不利影响。 AI / ML技术缺乏标准和认证是AI发展的主要障碍。 除了这些问题之外,人工智能服务提供商在客户站点部署和服务其解决方案方面也面临困难。 这是由于缺乏技术知识和缺乏人工智能专家。

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市场主要趋势

市场的主要趋势包括持续创新和竞争加剧。 Research 提供高质量的市场研究报告。 他们每年发表大约 1000 项研究。 这些报告是为各个行业定制的。 他们提供详细的市场分析和预测,调查重要的业务趋势,并突出和识别可能的发展机会。

专家和精湛的研究人员密切关注重要行业,并发现新的发展和潜在的增长机会。 我们的研究报告旨在让客户全面了解市场。 我们使用系统化的流程来细分市场。

近期发展

  • 英特尔于 2021 年 3 月宣布将推出第三代英特尔至强可扩展处理器。 该处理器将提供平衡的架构、内置的加密加速和高级安全功能。
  • 英特尔于 2021 年 11 月宣布推出第 XNUMX 代英特尔酷睿博锐和英特尔 Evo vPro 处理器,以实现基于硬件的安全性和高性能。
  • 2021 年 10 月,英特尔推出了新的 N 系列 XNUMX 纳米英特尔 PentiumSilver 和英特尔赛扬处理器,用于教育系统的媒体和协作。
  • 微软于 2020 年 3 月宣布推出基于 Microsoft Dynamic 365 和 Adob​​e(美国)的 CXNUMX AI CRM。 这个 AI 优先的企业级客户关系管理解决方案是为使用 Adob​​e Experience Cloud 的行业创建的。 它使客户能够通过预测性业务洞察力与公司互动。
  • 微软于 2019 年 XNUMX 月在 Azure 上发布了 Cromwell。它是一个由微软基因组学托管在 GitHub 上的开源项目。 该项目提供科学的工作流程管理以支持遗传分析。
  • 飞利浦的两个 HealthSuite 解决方案于 2021 年 XNUMX 月推出,以促进信息学和卫生系统的整合。
  • Nvidia 的 A10 和 A30 GPU 于 2021 年 XNUMX 月推出,用于企业服务器。 Nvidia 还推出了 Morpheus,它允许网络安全专家使用 AI 技术识别网络漏洞。

重点企业

  • 英特尔公司
  • Nvidia公司
  • 谷歌
  • IBM公司
  • 微软公司
  • 一般愿景
  • 恩利蒂奇
  • 下一个 IT
  • Welltok
  • 碳素
  • 递归制药
  • Koninklijke飞利浦
  • 通用电气(GE)公司
  • Siemens Healthineers(西门子公司的一个部门)
  • 强生服务
  • 美敦力公司
  • Stryker公司
  • 关心
  • 和风健康
  • 昂科拉医疗

用户分类

Type

  • 深度学习
  • 查询方式
  • 自然语言处理
  • 上下文感知处理

应用领域

  • 医院
  • 医院
  • 研究机构

关键问题

  1. 人工智能在医疗保健市场的市场价值是多少?
  1. 市场报告的预测期是多少?
  1. 2030 年人工智能对医疗保健的市场价值将是多少?
  1. 哪个基准年用于计算医疗保健市场报告中的 AI?
  1. 该报告介绍了医疗保健公司的人工智能?
  1. 哪些公司在 AI 医疗保健市场的市场份额最大?
  1. 您认为医疗保健 AI 市场报告提供价值链分析吗?
  1. AI-in-Healthcare 市场报告的主要趋势是什么?
  1. 哪个地区负责该市场中人工智能 (HME) 的最大份额?
  1. 谁是医疗保健人工智能领域的佼佼者?
  1. 推动医疗保健领域人工智能的主要因素是什么?
  1. 人工智能在医疗保健行业有多大?
  1. 什么是医疗保健市场增长中的​​人工智能?

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从这篇文章中可以得到什么:

  • Globally, healthcare costs are rising due to factors like the increasing demand for healthcare services as well the increased development of costly prescription drugs and medical tech, rising rates of chronic diseases and operational inefficiencies and an increase rate of hospital readmissions.
  • The lack of standards and certifications in AI/ML technology is a major obstacle to the development of AI.
  • A growing number of people over 65, changing lifestyles and rising incidence of chronic diseases have all contributed to the increased demand for early diagnosis and better understanding of these diseases.

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关于作者

琳达·霍恩霍尔兹

主编 eTurboNews 位于 eTN 总部。

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