美国宇航局正在开发原型，以帮助飞机避免海洋风暴和湍流

虽然尚未确定造成法航447航班悲剧性损失的原因，但我们可以确定的是，飞机降落时，飞机正在穿越湍流，飞越大西洋。 那时，美国国家航空航天局及时为原型系统的开发提供资金，为飞机在偏远海洋地区飞行时的强风暴和湍流提供最新信息。

科罗拉多州博尔德市国家大气研究中心（NCAR）的科学家与威斯康星大学的同事合作，正在开发一种结合了卫星数据和计算机天气模型以及尖端人工智能技术的系统。 目的是识别和预测迅速发展的风暴和其他潜在的湍流区域。

“湍流是造成民航业受伤的主要原因，”位于华盛顿的美国国家航空航天局总部地球科学部应用科学计划的项目经理约翰·海恩斯说。 “这项使用关键的空基指标检测与海洋风暴有关的湍流可能性的新工作对飞行员至关重要。”

该系统旨在帮助引导飞行员远离恶劣天气。 该项目正在使用各种NASA航天器观测资料，包括来自NASA的Terra，Aqua，热带雨量测量任务，CloudSat和CALIPSO卫星的数据。

原型系统将识别大气的清晰区域以及暴风雨中的湍流区域。 它有望在明年进行测试。 选定的越洋航线上的飞行员将接收实时湍流更新并提供反馈。 系统最终确定后，它将为飞行员和地面管制员提供基于文本的地图和图形显示，以显示可能发生的湍流和暴风雨区域。

NCAR项目负责人之一的科学家约翰·威廉姆斯说：“飞行员在偏远的海洋上飞行时，目前掌握的天气信息很少。” “为飞行员提供至少暴风雨的大致景象，可以帮助他们在可能发生严重湍流的区域安全地进行指导。”

NCAR当前提供美国大陆上不同高度的湍流实时地图。 威廉姆斯和他的同事们正在利用这种专业知识来确定海洋上的湍流。 该团队根据全球计算机天气模型（包括风和大气中的其他不稳定性）创建了晴空湍流的全球地图。 科学家们利用暴风雨的卫星图像，还创建了暴风云顶的全局视图。 高云顶通常与更强烈的风暴有关，尽管不一定与湍流有关。

下一步是查明强风暴内及其周围可能发生湍流的区域。 该小组将研究在美国大陆上风暴和湍流之间的相关性，在美国大陆上观测天气非常严密，然后推断出海洋风暴的湍流模式。

NCAR团队除了向飞机和地面管制员提供最新的湍流图外，还转向一种称为“随机森林”的人工智能技术，以提供短期预报。

事实证明，随机森林对预测陆地上的雷暴很有用，它由许多决策树组成，每棵决策树都会在未来的时间和空间上对风暴的关键要素投赞成票或反对票。 这使科学家能够预测接下来几个小时内风暴的运动和强度。

NCAR科学家，项目团队的Cathy Kessinger解释说：“我们的目标是为飞行员提供关于在海洋上空飞行时可能出现的风暴的定期更新图片，以便他们能够采取行动以最小化湍流并使飞机脱离危险。成员。

NCAR项目由NASA应用科学计划资助，该计划旨在将NASA在地球观测方面的投资转化为可解决实际问题的应用。 该计划及其合作伙伴正在努力弥合研究结果与飞行中的结冰，对流天气，湍流，火山灰和太空天气等领域的航空气象产品之间的差距。